¿Qué es la DLP?

La Prevención de Pérdida de Datos (DLP) es una estrategia integral que incluye herramientas y procesos diseñados para evitar el acceso no autorizado, la divulgación, el uso, la modificación, el borrado o la destrucción de datos sensibles.


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¿Qué es la DLP?

La DLP, o prevención de pérdida de datos, es una estrategia integral que incluye herramientas y procesos diseñados para impedir el acceso no autorizado, la divulgación, el uso, la modificación, el borrado o la destrucción de datos confidenciales. Actúa como un escudo de seguridad, protegiendo los datos a lo largo de su ciclo de vida: en reposo (almacenados en servidores), en movimiento (transferidos) y en uso (a los que acceden los usuarios).

¿Por qué es importante la DLP?

La pérdida de datos puede deberse a varias razones, tanto maliciosas como accidentales. He aquí por qué la DLP es esencial:

  • Violación de datos: Los malintencionados pueden aprovechar las vulnerabilidades para robar datos confidenciales. La DLP ayuda a detectar y evitar la filtración no autorizada de datos.
  • Filtraciones accidentales: Los empleados pueden compartir involuntariamente datos sensibles a través de correos electrónicos, almacenamiento en la nube o dispositivos perdidos. La DLP puede supervisar el movimiento de datos y aplicar políticas de seguridad.

Cumplimiento de la normativa: Muchas normativas como HIPAA (sanidad) y GDPR (privacidad de datos) obligan a proteger los datos. La DLP ayuda a las organizaciones a cumplir estas normativas.


¿Cómo funciona la DLP?

Las soluciones de DLP suelen implicar tres pasos clave:

  1. Clasificación de datos: Identificación y clasificación de los datos sensibles en función de su tipo (por ejemplo, números de tarjetas de crédito, números de la seguridad social) y de la normativa.
  2. Creación de políticas: Establecimiento de normas que definen cómo los usuarios pueden acceder y compartir datos clasificados. Puede tratarse de bloquear transferencias no autorizadas, cifrar datos confidenciales o exigir aprobación para acciones específicas.
  3. Supervisión y aplicación: Supervisión continua de la actividad de los datos y aplicación de las políticas de seguridad. Esto incluye alertas en tiempo real de actividades sospechosas y acciones automatizadas para evitar fugas de datos.

Ventajas de la DLP

La implantación de una sólida estrategia de DLP ofrece varias ventajas:

  1. Reducción del riesgo de filtración de datos: DLP ayuda a evitar el acceso no autorizado y la filtración de datos confidenciales.
  2. Cumplimiento mejorado: DLP garantiza el cumplimiento de la normativa sobre seguridad de datos.
  3. Mayor visibilidad de los datos: Las organizaciones obtienen una mejor visión de cómo se utilizan y transfieren los datos.
  4. Mayor concienciación de los usuarios: La DLP educa a los empleados sobre las mejores prácticas de seguridad de datos.


Conclusión

La Prevención de Pérdida de Datos (DLP) es una necesidad en el panorama actual centrado en los datos. Mediante la implantación de una estrategia integral de DLP, las organizaciones pueden reducir significativamente el riesgo de fugas de datos, garantizar el cumplimiento de la normativa y aprovechar sus valiosos activos de datos con confianza.

Recursos destacados

Preguntas frecuentes sobre la prevención de la pérdida de datos

¿Qué es la Prevención de Pérdida de Datos (DLP)?

La DLP es un conjunto de herramientas y procesos que las organizaciones utilizan para impedir el acceso no autorizado, el uso, la divulgación, el borrado o la destrucción de datos sensibles. Protege los datos en todas las fases, desde el almacenamiento hasta la transferencia y el uso.

¿Por qué es importante la DLP?

La DLP ayuda a prevenir las violaciones de datos por parte de agentes malintencionados y las filtraciones accidentales de los empleados. También garantiza el cumplimiento de la normativa sobre seguridad de datos.

¿Cómo funciona la DLP?

La DLP consiste en clasificar los datos sensibles, crear políticas para manejarlos y, a continuación, supervisar y aplicar esas políticas mediante herramientas automatizadas. Esto puede incluir cosas como bloquear transferencias de datos no autorizadas y exigir aprobación para compartir información sensible.